DÉTECTION AUTOMATIQUE DE CHAUSSÉE
PAR DES TECHNIQUES D'IMAGERIE
F. Diebolt(*), P. Charbonnier(**), C. Miesch(**), Y. Guillard(**)
(*) SELIAtec - (**) LRPC, STRASBOURG - France
RESUME
L'utilisation du traitement d'images parait une solution prometteuse pour l'automatisation
de tâches d'auscultation de l'infrastructure routière. La localisation de la chaussée dans
l'image est un point important dans ce type d'applications. Nous présentons ici les principes
généraux de trois méthodes de détection de chaussée à partir d'images couleurs, et les
illustrons par des résultats expérimentaux sur des données réelles.
ABSTRACT
Automatic roadway detection using image processing
Image processing seems a promising tool for automating some road infrastructure control
tasks. In this kind of applications, an important point is to locate in the image the area
corresponding to the roadway. In this paper, we present the general principles of three
roadway detection methods from colour images and illustrate them with experimental results
obtained with real data.
Source: Abstracts of the 1997 COFREND Congress on Nondestructive Testing, September 22-26, 1997 - Nantes France. Contact: cofrend@worldnet.fr.