G.-R. Tillack, BAM Berlin; V. Artemiev, A. Naumov, Nationale Akademie der Wissenschaften, Minsk (Belarus)
ABSTRACT
Der Beitrag stellt die Entwicklung von Bildrekonstruktionsalgorithmen vor, die eine dynamische Prüfung ermöglichen. Dabei kann die Bewegung des Prüfobjektes während der Inspektion genauso behandelt werden, wie die zeitliche Veränderung seiner Struktur, was bei der Produktionsüberwachung aber auch bei medizinischen Anwendungen eine Rolle spielen kann. Das entwickelte Verfahren faßt den Prozeß der Datenakquisition als diskreten Markov-Prozeß auf und verwendet die Kalmanfiltertechnik, wie sie aus der Prozeßkontrolle bekannt ist, für die Rekonstruktion. Ausgehend von dieser allgemeinen Beschreibung können unterschiedliche Rekonstruktionsalgorithmen für spezielle Anwendungen abgeleitet werden, die in gewissem Umfang a priori Wissen verwenden. Folgende Einflüsse können dabei berücksichtigt werden: Detektoreigenschaften einschließlich Rauschen, Überlagerung von Bildanteilen mit unterschiedlichen Ortsfrequenzen, Störanzeigen und Bildunschärfe. Das Potential der entwickelten Algorithmen wird anhand numerische Resultate für die Rekonstruktion von Glasfaserkabeln unter Verwendung realer radiographischer Projektionen diskutiert.
