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Summary Introduction Theoretical Background Results of a Synthetic Experiment Conclusions References

Summary

In Non-destructive-testing the Synthetic Aperture Focussing Technique is frequently used [Langenberg,1987] for getting an image of the investigated specimen from ultrasonic-data. Though the algorithm is applied to any kind of material, it's theoretical background is only valid in the case of homogenous media. That's why the results in coarse grained materials like concrete are difficult to interpret or have to be analysed with special techniques [Köhler, 1997]. It is shown that the algorithm can be modified in a simple way to get better results for imaging purposes.

Zusammenfassung: Anwendung eines modifizierten SAFT-Algorithmus auf synthetische US-Daten poröser Medien
Um sich aus Ultraschalldaten ein Bild (Image) von Rissen und Fehlstellen in einer untersuchten Probe zu machen, wird in der zerstörungsfreien Prüfung oft ein SAFT-Algorithmus (Synthetic Aperture Focussing Technique) [Langenberg, 1987] verwendet. Seine theoretische Grundlage ist aber im Wesentlichen für homogene Materialien gültig. Entsprechend problematisch ist die Anwendung auf Daten aus Versuchen mit porösen Medien (z.B. Beton). Solche Anwendungen erfordern deshalb spezielle Aperturen [Köhler, 1997]. Die Qualität des Images läßt sich allerdings mit einem modifizierten SAFT-Algorithmus verbessern, der die Wahrscheinlichkeit erhöt, einen Riß zu detektieren.

Résumé: Application d`un SAFT-Algorithme modifié à des données ultrasoniques artificielles des matériaux poreux Pour se faire une idée des ruptures dans un spécimen examiné avec des méthodes ultrasoniques en essai non-destructive il y a la possibilité de prendre une SAFT-algorithme (Synthetic Aperture Focussing Technique). Mais en théorie, l'algorithme est seulement applicable aux matériaux homogènes. Les résultats en matériaux poreux sont correspondant mauvais ou seulement à obtenir avec des intallations d'essai spécielles [Köhler, 1997]. Avec une modification de l'algorithme nous avons la possibilité d' élever la qualité des images et nous avons la chance de détecter des ruptures en matériaux inhomogènes.

Keywords: synthetic ultrasonic data, inversion, imaging,